Compatibel met OMRON Connect

M7 Intelli IT AFib

HEM-7380T1-EBK

Bloeddrukmeters

5 jaar garantie

AFib-detectie in 1 enkele meting

Toesteltype
Bovenarm Bloeddrukmeter
Gewicht van het toestel (kg)
0.44
Manchettype
Intelli Wrap Manchet 22-42 cm
Manchetinstructie
Ja
Geheugenbeheer
2 gebruikers x 100 metingen plus gastmodus
Detectie van onregelmatige hartslag
Ja
Bewegingsdetectie
Ja
Validatie
Klinische validatie, Diabetische validatie, Zwangerschapsvalidatie
AFib-detectie
Ja
Eenvoudige indicator voor hoge bloeddruk
Ja
Geavanceerde Positioneringssensor
Ja
Intellisense
Ja
Opbergkoffer inbegrepen
Ja
Middelingsfunctie
Ja
Verbonden
Ja
Compatibele mobiele app
OMRON connect app
Product afmetingen (mm)
191 x 85 x 117

Externe referenties:

Moody GB, Mark RG. De invloed van de MIT-BIH Aritmiedatabase. IEEE Eng in Med and Biol 20(3):45-50 (mei-juni 2001). (PMID: 11446209) Bevat informatie uit "MIT-BIH Arrhythmia Database" die beschikbaar is gesteld onder de ODC Attribution License. doi:10.13026/C2F305

Moody GB, Mark RG. Een nieuwe methode voor het detecteren van boezemfibrilleren met behulp van R-R-intervallen. Computers in Cardiologie. 10:227-230 (1983). Bevat informatie uit "MIT-BIH Atrial Fibrillation Database" die beschikbaar is gesteld onder de ODC Naamsvermelding Licentie. doi:10.13026/C2MW2D

Clifford GD, Liu C, Moody B, Li-wei HL, Silva I, Li Q, Johnson AE, Mark RG. AF-classificatie op basis van een korte ECG-opname met één afleiding: De PhysioNet/computing in cardiology challenge 2017. In 2017 Computing in Cardiology (CinC) 2017 Sep 24 (pp. 1-4). IEEE. doi:10.22489/CinC.2017.065-469 Bevat informatie uit "AF Classification from a Short Single Lead ECG Recording: The PhysioNet/Computing in Cardiology Challenge 2017" die beschikbaar is gesteld onder de ODC Attribution License. https://physionet.org/content/challenge-2017/1.0.0/training/#files-panel https://opendatacommons.org/licenses/by/1-0/

Goldberger, A., Amaral, L., Glass, L., Hausdorff, J., Ivanov, P. C., Mark, R., ... & Stanley, H. E. (2000). PhysioBank, PhysioToolkit en PhysioNet: Componenten van een nieuwe onderzoeksbron voor complexe fysiologische signalen. Circulation [Online]. 101 (23), pp. e215-e220.

Selecteer maximaal 2 producten.