Overslaan naar hoofdinhoud
Compatibel met OMRON Connect

M7 Intelli IT AFib

HEM-7380T1-EBK

Bloeddrukmeters

5 jaar garantie

AFib-detectie in 1 enkele meting

Toesteltype Bovenarm Bloeddrukmeter
Gewicht van het toestel 0.44
Manchettype Intelli Wrap Manchet 22-42 cm
Manchetinstructie Ja
Geheugenbeheer 2 gebruikers x 100 metingen plus gastmodus
Detectie van onregelmatige hartslag Ja
Bewegingsdetectie Ja
Validatie Klinische validatie, Diabetische validatie, Zwangerschapsvalidatie
AFib-detectie Ja
Eenvoudige indicator voor hoge bloeddruk Ja
Bloeddrukmeter Nee
Geavanceerde Positioneringssensor Ja
Intellisense Ja
Preventie van beroertes Nee
Opbergkoffer inbegrepen Ja
Middelingsfunctie Ja
Verbonden Ja
Compatibele mobiele app OMRON connect app
Product afmetingen (mm): 191 x 85 x 117

Externe referenties:

Moody GB, Mark RG. De invloed van de MIT-BIH Aritmiedatabase. IEEE Eng in Med and Biol 20(3):45-50 (mei-juni 2001). (PMID: 11446209) Bevat informatie uit "MIT-BIH Arrhythmia Database" die beschikbaar is gesteld onder de ODC Attribution License. doi:10.13026/C2F305

Moody GB, Mark RG. Een nieuwe methode voor het detecteren van boezemfibrilleren met behulp van R-R-intervallen. Computers in Cardiologie. 10:227-230 (1983). Bevat informatie uit "MIT-BIH Atrial Fibrillation Database" die beschikbaar is gesteld onder de ODC Naamsvermelding Licentie. doi:10.13026/C2MW2D

Clifford GD, Liu C, Moody B, Li-wei HL, Silva I, Li Q, Johnson AE, Mark RG. AF-classificatie op basis van een korte ECG-opname met één afleiding: De PhysioNet/computing in cardiology challenge 2017. In 2017 Computing in Cardiology (CinC) 2017 Sep 24 (pp. 1-4). IEEE. doi:10.22489/CinC.2017.065-469 Bevat informatie uit "AF Classification from a Short Single Lead ECG Recording: The PhysioNet/Computing in Cardiology Challenge 2017" die beschikbaar is gesteld onder de ODC Attribution License. https://physionet.org/content/challenge-2017/1.0.0/training/#files-panel https://opendatacommons.org/licenses/by/1-0/

Goldberger, A., Amaral, L., Glass, L., Hausdorff, J., Ivanov, P. C., Mark, R., ... & Stanley, H. E. (2000). PhysioBank, PhysioToolkit en PhysioNet: Componenten van een nieuwe onderzoeksbron voor complexe fysiologische signalen. Circulation [Online]. 101 (23), pp. e215-e220.

Selecteer maximaal 2 producten.